管理会计数据分析-管理会计数据分析实战

本篇文章给大家分享管理会计数据分析，以及管理会计数据分析实战对应的知识点，希望对各位有所帮助。

文章信息一览：

• 1、简要分析管理会计信息多样性的特征,求答,谢谢
• 2、数据挖掘在管理会计中的重要意义
• 3、管理会计的作用

简要分析管理会计信息多样性的特征,求答,谢谢

零件A的年需要量设为x件，则外购成本=10x元，自产成本=6x+10000，两种方案等效即：则10x=6x+10000，x=2500件。因此，当该厂的年需要量大于2500件的时候，应选择自产方案，当该厂年需要量小于2500件时，应选择外购。

管理会计与成本会计合并的必然性：管理会计以成本会计为基础。虽然发展中的管理会计拓宽了原有成本会计的预测、决策等职能范畴，具有更广阔的研究领域，但它研究的基础设有改变。

税前利润=单价×销量-单位变动成本×销量-固定成本，利润为零时销量即为保本点；0=80*销售量-50*销售量-60000，计算出保本销售量为2000件。

财务质量分析一般是指会计质量分析，即会计工作质量如何，包括凭证、账簿、报表正确性与规范性高，执行财务制度好；而财务分析一般是指对会计报表的分析，即通过对会计报表相关数据进行分析，得出会计主体（即会计核算单位）的财务状况与获利能力，成长与发展情况等。

数据挖掘在管理会计中的重要意义

1、推动管理会计方法的创新均具有重要意义 数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程，它融台r现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识。

2、及时掌控数据指标，促进企业决策流程：增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质。

3、数据挖掘（Data Mining）就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与数据库密切相关，又称为数据库知识发现（Knowledge Discovery in Databases，KDD） ，就是将高级智能计算技术应用于大量数据中，让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发现潜在的，有用的模式（也叫知识）。

4、提升企业决策的准确性和效率：数据挖掘可以帮助企业获得更深层次的知识，提高决策的准确性和效率。提高企业的竞争力：数据挖掘可以帮助企业了解市场变化和竞争对手的策略，从而调整自己的策略，提高企业的竞争力。总之，数据挖掘是企业提高决策准确性和效率，降低运营成本，增加收入的重要工具。

管理会计的作用

管理会计需要针对企业管理部门编制***、作出决策、控制经济活动的需要，记录和分析经济业务，分析和呈报管理信息，并直接参与决策控制过程。

管理会计在现代企业中处于核心地位 从管理会计与财务会计的对比中不难看出，管理会计在企业中应占有非常重要的地位。管理会计是社会生产力进步、管理水平提高的结果，也是一门有助于提高经济效益的科学。

管理会计的作用 管理会计的作用是企业管理基本职能的具体体现，即对生产经营活动进行规划和控制。规划 与控制相互联系，不能分割。且在企业内部各管理层次上的工作重点有所不同。 1，全面提供管理信息 企业要发展，必须加强管理，利用有限资源极大地提高经济效益。

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